Vorlesungsinhalt: Methoden aus der computergestützten Topologie haben sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Werkzeug in der Datenanalyse entwickelt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in die persistente Homologie, eine der wichtigsten Techniken der topologischen Datenanalyse. Behandelt werden die zugrundeliegende mathematische Theorie, konkrete Anwendungsbeispiele aus den Naturwissenschaften (wie zum Beispiel kritische Mutationen in der Evolution von Viren), sowie Programmierbeispiele aus Praxisanwendungen.

Zielgruppe: Alle Interessierten aus Mathematik/Informatik/Naturwissenschaften.

Voraussetzungen: Grundvorlesungen in linearer Algebra und Analysis.